[연구 자동화 #14] "코딩 못해도 자동화 가능한가요?" AI를 연구실 선배처럼 부려먹는 기술
어느 날 한 대학원생이 제게 물었습니다. "선배님이 알려주신 파이썬, 정말 좋아 보여요. 그런데 저는 문법 하나 외우는 것도 벅차고, 코드를 직접 짤 엄두가 안 납니다. 저 같은 사람도 자동화를 할 수 있을까요?" 제 대답은 "당연히 YES"입니다. 이제는 파이썬의 모든 문법을 머릿속에 집어넣고 '코딩'을 하는 시대가 아니라, 나보다 코딩을 100배 잘하는 AI에게 '지시'를 하는 시대이기 때문입니다. 오늘은 챗GPT를 활용해 코딩 초보자도 하루 만에 전문가 수준의 자동화 스크립트를 뽑아내는 '치트키'를 공유합니다. ## [SCENARIO 01] 무(無)에서 유(有)를 만드는 법: "대신 짜줘" 많은 분이 AI에게 "파이썬으로 실험 데이터 합치는 코드 짜줘"라고 짧게 물어봅니다. 하지만 이렇게 물으면 AI는 여러분의 데이터가 어떤 구조인지 몰라 엉뚱한 대답을 하기 일쑤죠. 질문의 기술: '데이터의 증명사진'을 보여주세요. AI에게 질문할 때는 아래와 같은 양식을 지켜보세요. 결과가 180도 달라집니다. 나의 상황: "나는 생물학 연구원이고, 50개의 CSV 파일을 처리해야 해." 데이터 구조: "파일의 첫 줄은 헤더이고 'Time', 'Value', 'Status' 열이 있어." 목표: "'Status'가 'Success'인 데이터만 골라서 'Value'의 평균을 계산해줘." 출력 형태: "결과는 'final_report.xlsx'라는 파일로 저장하고 싶어." 이렇게 지시하면 AI는 여러분의 데이터를 완벽하게 이해하고, 복사해서 붙여넣기만 하면 바로 돌아가는 코드를 짜줍니다. ## [SCENARIO 02] "에러가 났는데, 뭐가 문제인지 모르겠...