[연구 자동화 #38] 실험이 멈춰도 걱정 마세요: 파이썬 실시간 모니터링과 알림 시스템 구축
연구실에서 긴 시간 동안 돌아가는 시뮬레이션이나 실험을 걸어두고 퇴근할 때, 누구나 한 번쯤은 이런 걱정을 합니다. "밤사이에 프로그램이 에러가 나서 멈추면 어떡하지?" 아침에 설레는 마음으로 출근했는데, 실행 5분 만에 프로그램이 뻗어버린 것을 확인했을 때의 그 허탈함은 이루 말할 수 없습니다. 저 역시 석사 과정 시절, 48시간짜리 연산을 돌려놓고 주말을 보낸 뒤 월요일 아침에 마주한 'Memory Error' 메시지 때문에 일주일치 계획이 꼬였던 아픈 기억이 있습니다. 이런 불상사를 막기 위해 가장 필요한 것이 바로 '실시간 알림 시스템'입니다. 프로그램이 정상적으로 종료되었을 때는 물론, 예상치 못한 에러로 멈췄을 때 즉시 내 스마트폰으로 메시지를 보내주게 만드는 것이죠. 오늘은 파이썬과 텔레그램(Telegram) 봇 API를 활용해, 10분 만에 구축할 수 있는 가장 확실한 연구 모니터링 시스템을 소개합니다. 1. 왜 텔레그램인가? 알림 시스템을 만드는 방법은 이메일, 슬랙(Slack), 카카오톡 등 다양합니다. 하지만 연구용으로 텔레그램을 가장 추천하는 이유는 명확합니다. 첫째, API 설정이 압도적으로 간단합니다. 둘째, 무료이며 메시지 전송 제한이 거의 없습니다. 셋째, 파이썬의 requests 라이브러리 하나만 있으면 복잡한 SDK 설치 없이도 구현이 가능하기 때문입니다. 2. 텔레그램 봇 생성 및 API 키 확보하기 먼저 스마트폰 텔레그램 앱에서 'BotFather'를 검색하세요. 채팅창에 /newbot 을 입력하고 안내에 따라 봇의 이름과 아이디를 정하면 'HTTP API Token'을 줍니다. 이것이 우리 파이썬 코드가 텔레그램 서버에 접근할 수 있는 열쇠입니다. 이후 여러분의 봇과 대화를 시작하고 아무 메시지나 보낸 뒤, 브라우저에서 [https://api.telegram.org/bot](https://api.telegram.org/bot)<토큰>/g...