정보설명서

  33편에서 우리는 엑셀 파일을 벗어나 SQLite라는 튼튼한 데이터 창고를 지었습니다. 하지만 창고에 물건을 잘 넣어두는 것만큼 중요한 것이 바로 '필요할 때 원하는 물건을 빠르게 꺼내는 일'입니다. 수만 줄의 데이터가 쌓인 데이터베이스(DB)에서 내가 원하는 조건의 실험 결과만 골라내는 과정은 엑셀의 필터 기능보다 훨씬 강력하고 정교합니다. 저 역시 처음에는 DB에서 데이터를 꺼내는 문법인 'SQL'이 마치 암호처럼 느껴졌습니다. 하지만 몇 가지 핵심 규칙만 익히고 나니, 수천 개의 파일 사이를 헤매던 예전으로 돌아가고 싶지 않을 만큼 편안함을 느꼈습니다. 오늘은 연구자가 DB를 다룰 때 가장 빈번하게 사용하는 필터링과 정렬의 기술을 알아보겠습니다. 1. 데이터 추출의 눈: SELECT 문 DB에게 명령을 내릴 때 가장 먼저 사용하는 단어는 'SELECT'입니다. 이는 "내가 어떤 항목(열)을 보고 싶다"고 선언하는 것입니다. 엑셀로 치면 보고 싶은 열(Column)만 선택하는 것과 같습니다. 모든 데이터를 다 보고 싶을 때는 별표(*)를 사용하지만, 연구용 데이터는 열이 매우 많을 수 있습니다. 이때는 필요한 항목만 콕 집어서 불러오는 것이 로딩 속도와 가독성 면에서 훨씬 유리합니다. 2. 정교한 필터링의 핵심: WHERE 절 SQL의 진가는 'WHERE' 절에서 발휘됩니다. 이는 수만 개의 데이터 중 우리가 원하는 조건에 맞는 행(Row)만 걸러내는 필터 역할을 합니다. 엑셀 필터는 클릭을 여러 번 해야 하지만, SQL은 문장 하나로 복잡한 조건을 한 번에 해결합니다. 예를 들어 "온도가 80도 이상인 실험 데이터만 보고 싶다"면 WHERE temperature >= 80 이라고 쓰면 됩니다. AND 나 OR 를 사용해 여러 조건을 엮을 수도 있습니다. 3. 데이터의 질서를 잡는 정렬: ORDER BY 데이터를 뽑아냈다면 이제 보기...