[연구 자동화 #16] 보고서를 넘어 '대시보드'로: Streamlit으로 실시간 데이터 웹 앱 만들기
연구 데이터 분석의 최종 단계는 대개 그래프를 논문에 삽입하거나 보고서에 붙여넣는 것으로 끝납니다. 하지만 이런 방식은 '정적'입니다. 누군가 "온도 조건을 80도가 아니라 100도로 설정했을 때의 그래프도 보고 싶어"라고 요청하면, 우리는 다시 코드를 돌리고 그래프를 저장해서 보내주어야 하죠. 만약 웹사이트처럼 버튼을 누르고 슬라이더를 조절할 때마다 그래프가 실시간으로 변하는 인터랙티브 대시보드 가 있다면 어떨까요? 웹 개발 지식이 전혀 없어도 파이썬만으로 이 모든 것을 가능하게 해주는 도구가 바로 Streamlit 입니다. 1. Streamlit: 웹 개발을 모르는 연구원을 위한 선물 보통 웹사이트를 만들려면 HTML, CSS, JavaScript 같은 복잡한 언어를 배워야 합니다. 하지만 Streamlit은 오직 파이썬 코드 만으로 웹 앱을 만들어줍니다. 장점: 데이터프레임을 웹에 바로 띄울 수 있고, 클릭 한 번으로 차트를 확대하거나 데이터를 필터링할 수 있습니다. 설치: pip install streamlit 하나면 준비 끝입니다. 2. 5분 만에 만드는 연구용 대시보드 맛보기 주피터 노트북이 아닌 메모장이나 VS Code에서 .py 파일을 하나 만들어 아래 코드를 복사해 보세요. Python import streamlit as st import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 1. 앱 제목 설정 st.title( '🌡️ 실시간 실험 데이터 모니터링' ) # 2. 사이드바에서 파일 업로드 받기 uploaded_file = st.sidebar.file_drop( '실험 데이터(CSV)를 업로드하세요' , type = 'csv' ) if uploaded_file: df = pd.read_csv(uploaded_file) # 3. 데이터 필터링 슬라이더 추가 min_...