[연구 자동화 #27] 실시간 감시자: 파이썬으로 만드는 실험 모니터링 텔레그램 알림 봇
연구원에게 시간은 가장 소중한 자산입니다. 하지만 긴 실험이나 데이터 크롤링을 걸어두면, 혹시 에러가 나지는 않았는지 확인하느라 다른 업무에 집중하기 어렵습니다. 이때 우리를 대신해 24시간 모니터를 지켜보고, 특이사항이 발생했을 때만 스마트폰으로 메시지를 보내주는 비서가 있다면 어떨까요? 가장 구축하기 쉽고 강력한 텔레그램(Telegram) API 를 활용한 알림 시스템을 소개합니다. 1. 왜 하필 텔레그램인가? 알림 서비스에는 여러 선택지가 있지만 연구 자동화에서 텔레그램이 독보적인 선택을 받는 이유가 있습니다. API의 단순함: 복잡한 인증 절차 없이 '봇 토큰' 하나만으로 메시지를 보낼 수 있습니다. 무료 및 무제한: 메시지 전송 횟수에 따른 비용 부담이 사실상 없습니다. 멀티 플랫폼: PC, 모바일 어디서든 실시간 알림을 받을 수 있어 연구실 밖에서도 안심할 수 있습니다. 2. 단계별 구축 가이드 1단계: 봇 생성 및 토큰 발급 텔레그램에서 BotFather 를 검색해 대화를 시작하세요. /newbot 명령어를 입력하고 이름과 아이디를 정하면 고유한 HTTP API Token 을 발급해 줍니다. 2단계: 내 채팅방 ID 확인 봇에게 먼저 대화를 건 뒤, API 주소를 통해 내 계정의 숫자 ID를 확인합니다. 이 ID는 봇이 메시지를 보낼 주소가 됩니다. 3. 실전 코드: 이상 수치 감지 시 즉시 알림 import telegram import asyncio # 봇 정보 설정 TOKEN = '나의_봇_토큰' CHAT_ID = '나의_채팅_아이디' async def send_alert(message): bot = telegram.Bot(token=TOKEN) await bot.send_message(chat_id=CHAT_ID, text=message) # 이상 수치 감시 로직 def monitor_experiment(current...